Get personalized movie recommendations based on your interests 나만의 영화를 추천을 얻을 이익에 기초하여

Posted on November 19, 2007 at 1:29 pm 에 게시 2007년 11월 19일에서 오후 1시 29분

Planning to plop down and watch a movie this weekend with a friend or significant other? 기획 및 감시를 plop 다운 영화를 이번 주말에 친구와 함께 또는 중대한 다른가? Already watched all of the big blockbuster movies of the year and can’t figure out what to watch now? 이미 관람의 모든 올해의 대형 블록 버스터 영화를 파악 할 수없는 지금 무엇을 보는가? You can always call up friends or family and ask them what they’ve watched recently and then go and rent those movies or you can just go browsing through a Blockbuster store trying to see which movie cover looks the most interesting! 언제든지 전화를 할 수있습니다 최대 친구 또는 제품군 및달라고 요청했습니다 어떤 이들을 관람하고 다음을 진행하고 임대료가 최근 이러한 동영상이나하실 수있습니다 브라우징을 통해 바로 이동하는 블록 버스터 영화를 볼하려는 상점에서가 장 흥미로운 표지를 찾습니다!

That’s two ways to go about it! 그것은 두가 지 방법을 바둑에 대한! Another way could be to check out a web site where you can answer a few questions about yourself and it will crunch out a list of movies that you might end up liking based on their matching algorithm. 또 다른 방법을 수있는 웹 사이트를 확인하실 수있는 몇가 지 질문에 대한 답변을 자신과 crunch 밖의 목록을 것이라고 말 할 수있습니다대로하는 영화를 자신의 매칭 알고리즘을 기반으로합니다.

WhatToRent whattorent is just that kind of service. 은 단지 종류의 서비스가있습니다. The theory behind it is simple: it’s based on the relatively unknown LaBarrie Theory. 이 이론 뒤에 그것은 간단합니다 : 그게 상대적으로 알 수없는 labarrie 이론을 기반으로합니다. This theory states that “A movie viewer emotionally interacts with a film in the same manner that they interact with other human beings.” WhatToRent asks you questions so that they can decipher a person’s personality, formulate a general model of how they react to the world, and determine their average emotional state. 이 이론을 보면 "한 영화 뷰어 정서적 상호 작용하는 영화에서와 같은 방식으로 다른 인간과 상호 작용했다고합니다."whattorent하라는 질문을 해독할 수 있도록 한 사람의 인격을 수립하는 일반 모델은 어떻게 반응하는가 세계를, 그리고 그들의 평균 감정 상태를 확인합니다.

After they have that information, they try to find a match of that personality to the movies in their database. 이후 이들이 해당 정보를, 그들의 성격과 일치를 찾을 수있는 시도가 영화를 자신의 데이터베이스에있습니다. It also takes into account your current mood and ideal stimulus (action, drama, love, etc) when picking out a movie for you. 또한, 현재의 분위기를 고려하고 이상적인 자극 (액션, 드라마, 사랑, 기타)로 영화를 초과하면 따기입니다.

whattorent

Of course, you might be asking how the heck a little quiz is going to determine your personality? 물론, 더군다나하는 방법을 요구하실 수있습니다 조금 퀴즈가 고 성격을 알 수 있습니까? Well, that is obviously an issue and to try to counter how most people lie on personality tests (since they WANT to be certain way, though they may not), WhatToRent poses questions where users are put into situations they have been in before or can easily imagine. 글쎄요, 그것은이 문제가 분명하고 대부분의 사람들이 거짓말을하는 방법에 대한 항의를하려고하는 성격 검사 (특정한 방식으로 자신이 원하는 이후, 비록 그들하지 않을 수있습니다), whattorent 포즈 질문이 여기서 사용자들은 상황을 투입하기 전에 그들의되었습니다 또는 수 쉽게 상상합니다.

Also, each movie in the database is analyzed as if it was an actual person! 또한, 각 영화의 데이터베이스는 분석했습니다 것처럼 실제 인물! Also, movies that you have seen, that have been recommended to you and movies that you did not like are all tracked and are not considered in the analysis. 또한, 영화를 볼 수있는 것으로,이되었습니다을 권장하는 영화를 여러분과 같이하지 않았는 모두를 추적하고있다는 분석으로 간주되지 않습니다.

Another nice thing is that you don’t have to give up your email address or create an account, simply type in any user name to get started. 또 다른 멋진 것은 포기하지 않아도 귀하의 이메일 주소를하거나 계정을 만들기만하면 모든 사용자 이름을 입력하여 시작합니다.

After answering my questions and putting in my current mood, WhatToRent came back to me with this recommendation: 내 질문에 대답과 퍼팅 후 내 현재의 분위기를 whattorent 와서 위로 나를이 권장 사항 :

다섯 개의 장애물

I’ll have to check it out and see how I like it! 나는 그것을 확인 해보고가있을 것이 얼마나 좋아! I do like documentaries, so that’s a good sign. 나는 다큐멘터리처럼 때문에, that'sa 좋은 기호입니다. Also, if you don’t like the movie or have already seen it, etc, you can click the buttons on the right side. 또한,이 영화처럼하지 않은 경우 또는 이미 본 것이 등에서, 오른쪽에있는 버튼을 클릭하면됩니다.

영화를 권고

Sounds interesting and I think I’ll try this for the next couple of movies to see how it works! 소리가 흥미와 생각 드리겠습니다 이것은 앞으로 몇 시도해 영화의 작동 원리를 확인할! Anyone else use this service? 다른 사람이 서비스를 사용합니까? Know of a better one? 좀 더 나은 하나를 알고있는가? Post a comment! 의견을 게시합니다!

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One Response to “Get personalized movie recommendations based on your interests” 하나의 응답으로 "를 얻을 이익에 기초하여 맞춤 영화를 추천"

  1. Madhur Kapoor madhur 띄우고 said on : 라고 말했다 : November 20th, 2007 at 8:52 am 2007년 11월 20일에서 오전 8시 52분

    Nice find buddy. 멋진 상대를 찾을 수있습니다. Good for a movie buff like me. 저와 같이 한 영화에 대한 좋은 buff.


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